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감속장치가 정확한 위치제어용이 아닐 경우, 요구되는 총감속비의 5% 오차 이내에서 기어(대치차)와 피니언(소치차)의 잇수를 정할 수 있다.
이때는 가능하다면 기어의 잇수가 피니언의 잇수의 정수 배수가 아니 되도록 하는 것이 바람직하다. 가장 이상적인 잇수의 조합은 피니언의 아무 이빨이 기어의 모든 이빨하고 물리게 되는 조합이다. 이러한 조합의 이빨을 hunting teeth라 부르며, 모든 이빨이 고루 마모되려는 경향이 있으므로 이빨의 수명에 크게 도움이 된다.
같은 이유로서 피니언 카터로 이빨을 절삭할 때도 모든 이빨에 균일한 가공 상태를 얻기 위해서는 피니언 카터의 잇수와 피절삭되는 기어의 잇수를 검토해야 바람직하다.
수학적인 표현으로는 두 잇수의 공약수가 1밖에 없을 때 hunting teeth 조합이라 할 수 있다. 아래의 표는 잇수비 2 ~ 5, 피니언 잇수 12 ~ 30의 범위 내의 hunting teeth 조합을 잇수비의 작은 순서대로 모두 나열한 것이다. 소수인 잇수를 선택할 때는 각별히 주의해야한다. turn table 분할 문제상 재래식 (비 CNC) 호빙머신 및 기어 셰이퍼 등은 몇몇 개의 소수 잇수의 이빨 가공이 불가능할 때가 있기 때문이다.

잇수비 Zp Zg	잇수비 Zp Zg	잇수비 Zp Zg	잇수비 Zp Zg
2.03333 30 61	2.75862 29 80	3.51724 29 102	4.25926 27 115
2.03448 29 59	2.76000 25 69	3.51852 27 95	4.26087 23 98
2.03571 28 57	2.76190 21 58	3.52000 25 88	4.26316 19 81
2.03704 27 55	2.76471 17 47	3.52174 23 81	4.26667 15 64
2.03846 26 53	2.76667 30 83	3.52381 21 74	4.26923 26 111
2.04000 25 51	2.76923 13 36	3.52632 19 67	4.27586 29 124
2.04167 24 49	2.77273 22 61	3.52941 17 60	4.27778 18 77
2.04348 23 47	2.78261 23 64	3.53333 15 53	4.28000 25 107
2.04545 22 45	2.78571 14 39	3.53571 28 99	4.29167 24 103
2.04762 21 43	2.78947 19 53	3.53846 13 46	4.29412 17 73
2.05000 20 41	2.79167 24 67	3.54167 24 85	4.29630 27 116
2.05263 19 39	2.79310 29 81	3.55000 20 71	4.30435 23 99
2.05556 18 37	2.80769 26 73	3.55172 29 103	4.30769 13 56
2.05882 17 35	2.80952 21 59	3.56000 25 89	4.31034 29 125
2.06250 16 33	2.81250 16 45	3.56250 16 57	4.31250 16 69
2.06667 15 31	2.81481 27 76	3.56522 23 82	4.31579 19 82
2.06897 29 60	2.82143 28 79	3.56667 30 107	4.31818 22 95
2.07143 14 29	2.82353 17 48	3.57692 26 93	4.32000 25 108
2.07407 27 56	2.82609 23 65	3.57895 19 68	4.32143 28 121
2.07692 13 27	2.82759 29 82	3.58333 12 43	4.34483 29 126
2.08000 25 52	2.84000 25 71	3.58621 29 104	4.34615 26 113
2.08333 12 25	2.84211 19 54	3.58824 17 61	4.34783 23 100
2.08696 23 48	2.84615 13 37	3.59091 22 79	4.35000 20 87
2.09524 21 44	2.85000 20 57	3.59259 27 97	4.35294 17 74
2.10345 29 61	2.85185 27 77	3.60714 28 101	4.35714 14 61
2.10526 19 40	2.86207 29 83	3.60870 23 83	4.36000 25 109
2.10714 28 59	2.86364 22 63	3.61111 18 65	4.36667 30 131
2.11538 26 55	2.86667 15 43	3.61538 13 47	4.36842 19 83
2.11765 17 36	2.86957 23 66	3.61905 21 76	4.37037 27 118
2.12000 25 53	2.88000 25 72	3.62069 29 105	4.37931 29 127
2.13043 23 49	2.88235 17 49	3.62963 27 98	4.38095 21 92
2.13333 15 32	2.88462 26 75	3.63158 19 69	4.38462 13 57
2.13636 22 47	2.89286 28 81	3.63333 30 109	4.38889 18 79
2.13793 29 62	2.89474 19 55	3.64000 25 91	4.39130 23 101
2.14815 27 58	2.89655 29 84	3.64286 14 51	4.39286 28 123
2.15000 20 43	2.90476 21 61	3.64706 17 62	4.40741 27 119
2.15385 13 28	2.91304 23 67	3.65000 20 73	4.40909 22 97
2.15789 19 41	2.91667 12 35	3.65217 23 84	4.41176 17 75
2.16000 25 54	2.92000 25 73	3.65385 26 95	4.41379 29 128
2.17241 29 63	2.92308 13 38	3.65517 29 106	4.41667 12 53
2.17391 23 50	2.92593 27 79	3.67857 28 103	4.42105 19 84
2.17647 17 37	2.92857 14 41	3.68000 25 92	4.42308 26 115
2.17857 28 61	2.93103 29 85	3.68182 22 81	4.43333 30 133
2.18519 27 59	2.93333 15 44	3.68421 19 70	4.43478 23 102
2.18750 16 35	2.93750 16 47	3.68750 16 59	4.43750 16 71
2.19048 21 46	2.94118 17 50	3.68966 29 107	4.44000 25 111
2.19231 26 57	2.94444 18 53	3.69231 13 48	4.44828 29 129
2.20690 29 64	2.94737 19 56	3.69565 23 85	4.45000 20 89
2.20833 24 53	2.95000 20 59	3.70370 27 100	4.45833 24 107
2.21053 19 42	2.95238 21 62	3.70588 17 63	4.46154 13 58
2.21429 14 31	2.95455 22 65	3.70833 24 89	4.46429 28 125
2.21739 23 51	2.95652 23 68	3.72000 25 93	4.46667 15 67
2.22727 22 49	2.95833 24 71	3.72222 18 67	4.47059 17 76
2.23077 13 29	2.96000 25 74	3.72414 29 108	4.47368 19 85
2.23333 30 67	2.96154 26 77	3.73077 26 97	4.47619 21 94
2.23529 17 38	2.96296 27 80	3.73333 15 56	4.47826 23 103
2.23810 21 47	2.96429 28 83	3.73684 19 71	4.48000 25 112
2.24000 25 56	2.96552 29 86	3.73913 23 86	4.48148 27 121
2.24138 29 65	2.96667 30 89	3.74074 27 101	4.48276 29 130
2.25926 27 61	3.03333 30 91	3.75862 29 109	4.51724 29 131
2.26087 23 52	3.03448 29 88	3.76000 25 94	4.51852 27 122
2.26316 19 43	3.03571 28 85	3.76190 21 79	4.52000 25 113
2.26667 15 34	3.03704 27 82	3.76471 17 64	4.52174 23 104
2.26923 26 59	3.03846 26 79	3.76667 30 113	4.52381 21 95
2.27586 29 66	3.04000 25 76	3.76923 13 49	4.52632 19 86
2.27778 18 41	3.04167 24 73	3.77273 22 83	4.52941 17 77
2.28000 25 57	3.04348 23 70	3.78261 23 87	4.53333 15 68
2.29167 24 55	3.04545 22 67	3.78571 14 53	4.53571 28 127
2.29412 17 39	3.04762 21 64	3.78947 19 72	4.53846 13 59
2.29630 27 62	3.05000 20 61	3.79167 24 91	4.54167 24 109
2.30435 23 53	3.05263 19 58	3.79310 29 110	4.55000 20 91
2.30769 13 30	3.05556 18 55	3.80769 26 99	4.55172 29 132
2.31034 29 67	3.05882 17 52	3.80952 21 80	4.56000 25 114
2.31250 16 37	3.06250 16 49	3.81250 16 61	4.56250 16 73
2.31579 19 44	3.06667 15 46	3.81481 27 103	4.56522 23 105
2.31818 22 51	3.06897 29 89	3.82143 28 107	4.56667 30 137
2.32000 25 58	3.07143 14 43	3.82353 17 65	4.57692 26 119
2.32143 28 65	3.07407 27 83	3.82609 23 88	4.57895 19 87
2.34483 29 68	3.07692 13 40	3.82759 29 111	4.58333 12 55
2.34615 26 61	3.08000 25 77	3.84000 25 96	4.58621 29 133
2.34783 23 54	3.08333 12 37	3.84211 19 73	4.58824 17 78
2.35000 20 47	3.08696 23 71	3.84615 13 50	4.59091 22 101
2.35294 17 40	3.09524 21 65	3.85000 20 77	4.59259 27 124
2.35714 14 33	3.10345 29 90	3.85185 27 104	4.60714 28 129
2.36000 25 59	3.10526 19 59	3.86207 29 112	4.60870 23 106
2.36667 30 71	3.10714 28 87	3.86364 22 85	4.61111 18 83
2.36842 19 45	3.11538 26 81	3.86667 15 58	4.61538 13 60
2.37037 27 64	3.11765 17 53	3.86957 23 89	4.61905 21 97
2.37931 29 69	3.12000 25 78	3.88000 25 97	4.62069 29 134
2.38095 21 50	3.13043 23 72	3.88235 17 66	4.62963 27 125
2.38462 13 31	3.13333 15 47	3.88462 26 101	4.63158 19 88
2.38889 18 43	3.13636 22 69	3.89286 28 109	4.63333 30 139
2.39130 23 55	3.13793 29 91	3.89474 19 74	4.64000 25 116
2.39286 28 67	3.14815 27 85	3.89655 29 113	4.64286 14 65
2.40741 27 65	3.15000 20 63	3.90476 21 82	4.64706 17 79
2.40909 22 53	3.15385 13 41	3.91304 23 90	4.65000 20 93
2.41176 17 41	3.15789 19 60	3.91667 12 47	4.65217 23 107
2.41379 29 70	3.16000 25 79	3.92000 25 98	4.65385 26 121
2.41667 12 29	3.17241 29 92	3.92308 13 51	4.65517 29 135
2.42105 19 46	3.17391 23 73	3.92593 27 106	4.67857 28 131
2.42308 26 63	3.17647 17 54	3.92857 14 55	4.68000 25 117
2.43333 30 73	3.17857 28 89	3.93103 29 114	4.68182 22 103
2.43478 23 56	3.18519 27 86	3.93333 15 59	4.68421 19 89
2.43750 16 39	3.18750 16 51	3.93750 16 63	4.68750 16 75
2.44000 25 61	3.19048 21 67	3.94118 17 67	4.68966 29 136
2.44828 29 71	3.19231 26 83	3.94444 18 71	4.69231 13 61
2.45000 20 49	3.20690 29 93	3.94737 19 75	4.69565 23 108
2.45833 24 59	3.20833 24 77	3.95000 20 79	4.70370 27 127
2.46154 13 32	3.21053 19 61	3.95238 21 83	4.70588 17 80
2.46429 28 69	3.21429 14 45	3.95455 22 87	4.70833 24 113
2.46667 15 37	3.21739 23 74	3.95652 23 91	4.72000 25 118
2.47059 17 42	3.22727 22 71	3.95833 24 95	4.72222 18 85
2.47368 19 47	3.23077 13 42	3.96000 25 99	4.72414 29 137
2.47619 21 52	3.23333 30 97	3.96154 26 103	4.73077 26 123
2.47826 23 57	3.23529 17 55	3.96296 27 107	4.73333 15 71
2.48000 25 62	3.23810 21 68	3.96429 28 111	4.73684 19 90
2.48148 27 67	3.24000 25 81	3.96552 29 115	4.73913 23 109
2.48276 29 72	3.24138 29 94	3.96667 30 119	4.74074 27 128
2.51724 29 73	3.25926 27 88	4.03333 30 121	4.75862 29 138
2.51852 27 68	3.26087 23 75	4.03448 29 117	4.76000 25 119
2.52000 25 63	3.26316 19 62	4.03571 28 113	4.76190 21 100
2.52174 23 58	3.26667 15 49	4.03704 27 109	4.76471 17 81
2.52381 21 53	3.26923 26 85	4.03846 26 105	4.76667 30 143
2.52632 19 48	3.27586 29 95	4.04000 25 101	4.76923 13 62
2.52941 17 43	3.27778 18 59	4.04167 24 97	4.77273 22 105
2.53333 15 38	3.28000 25 82	4.04348 23 93	4.78261 23 110
2.53571 28 71	3.29167 24 79	4.04545 22 89	4.78571 14 67
2.53846 13 33	3.29412 17 56	4.04762 21 85	4.78947 19 91
2.54167 24 61	3.29630 27 89	4.05000 20 81	4.79167 24 115
2.55000 20 51	3.30435 23 76	4.05263 19 77	4.79310 29 139
2.55172 29 74	3.30769 13 43	4.05556 18 73	4.80769 26 125
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